하이퍼 자동화 시장 - 기술에 의해, 배포, 솔루션에 의해, 최종 용도에 의해, 조직 크기, 성장 예측, 2025 – 2034

하이퍼 자동화 시장 크기

글로벌 하이퍼 자동화 시장은 2024년 46.4억 달러에 달하며 2025년과 2034년 사이에 17.06%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. Enterprise는 생산성을 최소화하면서 효율성 향상을 위한 지속적인 요구 사항을 직면합니다. Hyper Automation은 AI, Machine Learning 및 Robotic Process Automation을 사용하여 단일 톤 및 노동 기반 활동을 자동화하여이 문제를 해결합니다. 병목을 제거하고 실수를 감소시키고 워크플로우의 정밀도를 향상시킵니다.

따라서, 조직은 더 효율적으로 작용하고 시장 필요에 더 신속하게 반응할 수 있습니다. 향상된 성능, 속도 및 정밀 컴셀 기업을위한 퀘스트는 하이퍼 자동화에 투자합니다. 시간을 최적화하고 비용을 절감함으로써 생산성을 높이고 더 지능적인 작업을 촉진하고 빠른 속도로 경쟁력을 유지하고 기술 중심의 부문에서 중요한 역할을 합니다.

산업은 신속하게 공정 자동화 및 실시간 의사결정을 통해 이 전환에 중요한 하이퍼 자동화와 함께 경쟁력을 확보하기 위해 디지털 전환을 구현합니다. 이 기술은 조직이 가동 가능한 디지털 워크플로우를 향해 사용되지 않는 수동 방법에서 이동할 수 있게 합니다. 공급 사슬 관리 또는 고객 서비스에서, 하이퍼 자동화는 더 빠르고 지적인 가동을 승진시킵니다. 그것의 확장 가능한 디자인은 뜻깊은 체계 변화 없이 기업을 확장할 수 있습니다. 원활한 디지털 솔루션에 대한 증가가 필요함에 따라 회사는 하이퍼 자동화를 구현하여 인프라를 업그레이드하고 기술 및 고객 요구 사항을 변경할 수 있습니다.

조직은 효과적으로 운영 비용을 최소화하는 방법을 지속적으로 찾고 있습니다. 하이퍼 자동화는 AI, ML 및 RPA와 같은 기술을 사용하여 반복적이고 높은 볼륨 작업을 자동화함으로써 이것을 촉진합니다. 그것은 수동 노동에 의존을 감소시키고, 오류를 감소시키고, 특히 고객 서비스, 회계 및 인간 자원과 같은 분야에서 응답 시간을 강화합니다. 이것은 상당한 비용 절감과 더 큰 운영 유연성을 제공합니다. 기업은 비용의 대응 상승없이 성장하는 것을 목표로, 하이퍼 오토메이션은 생산성을 높이고, 리소스를 최적화하고, 제약 예산 내에서 효율을 유지할 수있는 완벽한 프레임 워크를 제공합니다.

예를 들어, 12 월 2024에서 Deutsche Bank는 매년 자동화에서 € 2 억을 투자하여 AI 및 기계 학습을 기본 작업으로 통합하여 비용을 낮추고 운영 효율성을 향상시킵니다. 10 월 Sibos 2024에서, 은행, 베를린 기반 Kodex AI와 함께, 고객 서비스 및 준수를 포함하여 은행 프로세스에서 유전자 AI의 잠재적 영향에 대한 백서를 자세히 발표. 이 노력 강조 Deutsche Bank의 전략적 강조는 혁신을 촉진하고 확장성을 높일 수 있도록 하이퍼 자동화에 중점을두고 금융 경관을 신속하게 변화시킵니다.

Hyper Automation 시장 동향

• Low-code 및 no-code 플랫폼은 하이퍼 자동화에서 점점 더 중요합니다. 직관적인 시각 인터페이스를 통해 자동화 워크플로우를 개발할 수 있는 비기술적인 인력을 양성합니다. 이 접근은 자동화를 민주화하고 IT 지원의 독립적으로 솔루션을 개발하기 위해 다양한 부서를 가능하게합니다. 결과적으로 프로젝트 타임라인을 가속화하고 개발 비용을 절감하고 유연성을 향상시킵니다. 급속한 변화의 시간에, 기업은 이 플랫폼이 특히 전달에 좋은 대답하는 해결책을 필요로 합니다. 기술 장벽을 줄이기 위해, 낮은 코드 및 코드 도구는 빠른 반응을 통해 작업의 필요성을 줄이고 조직의 혁신을 촉진 할 수 있습니다.
• 클라우드 기술의 통합은 하이퍼 자동화의 상승과 밀접하게 연관되어 있습니다. 클라우드 기반 자동화 솔루션을 활용함으로써 기업들은 더 큰 확장성, 향상된 데이터 액세스, 다양한 시스템과 원활한 통합을 달성할 수 있습니다. 이 방법은 원격 협업을 지원하며 실시간 업데이트를 허용하고 다양한 위치에 걸쳐 팀웍을 촉진합니다. 또한 클라우드 구동 자동화는 현장 인프라에 의존도를 줄이고 비용을 절감하고 유지보수가 용이합니다. 조직이 진화하거나 전략을 조정함에 따라 클라우드는 자동화 도구를 신속하게 수정하는 데 필수적인 유연성을 제공합니다. 클라우드 통합은 주요 추세로 서 있으며, 기업들이 자동화 기능을 효과적으로 강화하고 디지털 환경의 요구에 대응할 수 있도록 지원합니다.
• 하이퍼 자동화의 주요 추세는 작업 수준의 자동화에서 전체 공정 자동화로 이동됩니다. 1개의 작은 단계를 자동화하는 대신, 기업은 1개의 지속적인 자동화한 워크플로우로 다수 업무를 연결하고 있습니다. 이 접근법은 수동 handovers, 단축 처리 시간을 감소시키고, 커뮤니케이션에 있는 간격을 삭제합니다. 금융, 인적 자원 및 공급망 관리와 같은 분야에서 특히 유용합니다. 작업은 여러 단계 및 시스템으로 구성됩니다. 전체 공정에서 자동화를 구현하는 것은 효율성뿐만 아니라 가시성과 제어를 증가시킵니다. 더 빠른 의사결정을 촉진하고 다양한 작업을 통해 더 균일한 결과를 보장합니다.
• 하이퍼 오토메이션은 단순히 작업 또는 인간의 노동을 제거하는 것보다 진화했습니다. 그것은 지금 mundane, 반복 작업 관리에 의해 직원을 지원. 이 개인은 중요한 사고, 창의력 및 정품 문제 해결을 필요로하는 더 많은 시간을 결정할 수 있습니다. 지속적으로, 팀은 더 큰 만족을 경험하고, 피로를 줄이고, 생산성을 강화했습니다. 위험으로 자동화하는 것보다 더 많은 것은 귀중한 자원으로 간주합니다. 조직은 인간과 기계가 협력하고 더 균형 잡힌 업무 환경을 촉진하는 프레임 워크를 개발하고 있습니다.
• Instance를 위해, 3월 2023년에, 폭스바겐은 대체로 대신 원조 생산 라인 노동자에 하이퍼 자동화를 채택했습니다. 로봇은 용접 및 리프팅과 같은 반복적 의무를 가지고 있으며, 직원은 품질 관리 및 문제 해결을 우선으로 할 수 있습니다. 이 전략은 생산성을 높이고 직원을 위해 직장을 강화했습니다. Workers는 지금 tiring 작업에 더 적은 시간을 보내고 부가 가치에 더 많은 시간. McKinsey & Company의 2023 보고서에 따르면, 이 종류의 협업은 생산 환경에서 작업 만족과 생산성을 모두 향상시킵니다. 그것은 많은 회사가 지금 뒤에 오는 모형입니다.

트럼프 행정 관세

• 트럼프는 중국과 같은 국가에서 수입에 대한 트럼프 대통령이 정해진 관세에 따라 많은 제조 업체가 공급 체인에 더 가까이 보이고 생산을 다시 가정하기 시작했습니다. 그러나 국내 노동비가 출범하는 도전. 하이퍼 오토메이션은 주요 솔루션으로, 로봇 공정 자동화(RPA), AI 및 기계 학습 기술을 통해 인간의 노동에 대한 신뢰도를 줄일 수 있습니다. 반복 작업과 간소화 프로세스를 자동화함으로써 기업은 더 높은 입력 비용으로 경쟁을 유지할 수 있습니다. 이 전략적인 변화는 생산에 있는 질과 효율성을 지키는 동안 관세 관련 압력 완화에 있는 제조자를 원조했습니다.
• 트럼프의 관세는 글로벌 소싱에 크게 의존하는 산업 분야에서 디지털 전환을 할 수 있습니다. 공급망 취약점 감소 및 비용 절감, 기업은 조달, 물류 및 규정 준수 작업을 강화하기 위해 하이퍼 자동화를 구현했습니다. AI-enabled 기술은 거래 규정 및 관세 수정으로 실시간 가시성을 제공했으며, 인간의 오류 및 가속 결정 프로세스의 likelihood를 감소시킵니다. 이 자동화는 뿐만 아니라 bolstered 조작상 응답성 또한 개량한 위험 관리 기능을 아닙니다. 복잡한 거래 시나리오를 탐색하기위한 중요한 장기 전략으로 간주되는 하이퍼 자동화 조직은 이제 변화하는 지형 경관의 안정성을 보장합니다.
• 관세에 기인한 이익 마진 압력을 고려해서, 하이퍼 자동화는 비용 관리를 위한 viable 전략으로 표면할 수 있고 노동력 커트를 최소화하. 회사는 연구, 전략 또는 고객 서비스 기능에 집중할 수 있는 직원을 가능하게 하는 로봇에 높은 볼륨 작업을 위임 하는 작업 역할, 재구성. 이 전환은 생산성과 직원 도덕을 모두 밀어, 노동자는 반복 작업에서 멀리 이동. 자동차 및 전자제품과 같은 관세에 영향을 미치는 분야의 하이퍼 자동화 도구는 생산 효율을 강화하고 구성 요소 가변성을 해결하는 데 필수적이었습니다. 노동 및 기계 역량을 조화롭게함으로써, 기업은 산출 수준을 보존하고, 어떻게 지적인 자동화가 정책 변화에 기인한 붕괴 도중 안정성을 제공할 수 있는지 설명합니다.

Hyper Automation 시장 분석

기술 유형에 따라 시장은 로봇 공정 자동화 (RPA), 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML), 비즈니스 프로세스 관리 (BPM), 지능형 문서 처리 (IDP), 저 코드 / 암호 플랫폼으로 구분됩니다. 2024 년 로봇 공정 자동화 (RPA) 부문은 15.6 억 달러 이상의 시장 매출을 기록했으며 2034 년까지 66.5 억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.

• Robotic Process Automation (RPA)는 단일성 및 반복적인 작업을 관리하는 디지털 조수 역할을 통해 하이퍼 자동화를 혁명화합니다. 데이터 입력, 송장 처리 및 파손 또는 오류의 위험없이 새로운 직원의 온보딩을 효율적으로 처리하는 언플랩 직원을 그림하십시오. Robotic Process Automation (RPA) 도구는 컴퓨터와 mimic 인간 상호 작용에 설계되어 버튼 클릭, 양식 작성 및 시스템 간 이동 데이터를 작성하고 같은 작업을 실행합니다. 가장 큰 이점? 기존 워크플로우에 적합하며, 조직이 전체 기술 프레임워크를 극복하지 않고 이점을 즐길 수 있습니다. RPA는 금융, 보험, 물류를 포함한 반복적인 업무에 의해 부담되는 산업을 위한 중요한 솔루션으로, 효율성을 강화하는 것은 기적이다.
• 인공 지능과 기계 학습의 통합은 시스템을 강화하여 데이터를 학습하고 시간이 지남에 따라 진행합니다. 하이퍼 오토메이션에서는 패턴 인식, 예측 분석 수행, 실시간 의사결정 지원을 제공합니다. 예를 들어, AI는 금융 거래에서 가짜 활동을 발견하거나 소매 분야에서 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 기계 학습 모델은 더 많은 데이터를 처리하여 시스템을 더 스마트하게 만들 수 있습니다. 이 세그먼트는 깊이를 추가하고 자동화 노력에 적응할 수 있으며, 간단한 작업 자동화를 보다 전략적이고 통찰력 기반 작업으로 활용할 수 있습니다.
• Business Process Management (BPM)는 자동화 이전에 비즈니스 워크플로우의 설계, 분석 및 개선을 강조합니다. BPM은 하이퍼 자동화의 영역 내에서 조직이 기존 프로세스와 핀포인트가 필요한 개선을 보완할 수 있도록 합니다. 정확한 단계와 목표를 정의하여 효과적인 자동화를 위한 중요한 접지 워크 역할을 합니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 단순히 효과적인 프로세스를 자동화하지 않고 이전에 최적화 할 수 없습니다. BPM 도구는 의료, 제조 및 금융과 같은 산업 분야에서 광범위하게 활용되며, 규정과 정밀도를 준수하는 것은 파라마운트입니다. 자동화 노력에 대한 프레임 워크와 최종 이점을 제공합니다.
• 예를 들어, 2월 2024일, Villeroy & Boch, 독일에 본사를 둔 세라믹스 회사는 SAP Intelligent RPA와 AI Business Services를 합병하여 하이퍼 오토메이션 노력에 중요한 발전을 이루었습니다. 이 개발 자동화 된 복잡한 작업 처리 이메일 첨부 파일 및 문서 정리, 매년 6,000 개 이상의 문서의 자율 취급을 가능하게. RPA, AI 및 Business Process Management (BPM)를 융합함으로써, 회사는 워크플로우 효율성과 운영 성능을 향상시켰습니다. 이 전략적인 이니셔티브는 직원들에게 더 높은 가치 활동에 대한 노력을 기울일 수 있으며, 고객의 서비스를 강화하고 회사의 디지털 전환 전략과 일치합니다.

배포를 기반으로, 하이퍼 자동화 시장은 온-프레미스 및 클라우드 기반으로 나뉩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 2024 년 약 53%의 주요 시장 점유율을 기록했으며 예측 기간에 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 조직은 유연성과 사용자 친화적 인 액세스로 인해 클라우드 기반 하이퍼 자동화 솔루션으로 전환됩니다. 이 시스템은 실질적인 인프라를 중화하거나 설치 기간을 연장하지 않으며 빠른 배포 및 원격 접근성을 목표로하는 회사에 적합합니다. Businesses는 주요 하드웨어 비용 없이 자동화 전략을 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 자동 업데이트는 다른 위치에 팀 중 실시간 협업을 촉진합니다. 이 트렌드는 특히 신생아, 비용 절감, 비즈니스 요구 사항을 신속하게 적응할 수있는 능력을 강조하는 창업 및 성장 기업에 매력적입니다.
• 조직은 은행, 방위 및 의료와 같은 많은 규제 부문에서 데이터 및 시스템에 대한 증가 된 제어를위한 발전을 선호합니다. 이 접근 방식은 회사의 내부 서버에서 직접 자동화 도구를 설치하고 우수한 보안과 완벽한 사용자 정의를 제공합니다. 초기 투자 및 유지 보수 비용은 높지만, 온-프레미스 솔루션은 인프라의 전체 소유권을 제공합니다. 이 세그먼트는 엄격한 준수 요구 사항 또는 민감한 고객 데이터를 처리하고 추가 보호를위한 자동화 워크플로를 완전히 유지하려는 사람들을 가진 기업에 호소합니다.
• 하이퍼 오토메이션 풍경은 온프레미스 및 클라우드 기반 옵션으로 배포를 분류하고, 각 이들의 고유한 조직적 요구를 충족시킵니다. On-premises 배포는 향상된 제어 및 보안을 제공하여 엄격한 데이터 관리 및 규정 준수 요구 사항을 준수합니다. 다른 한편, 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성 및 더 낮은 상향비를 제공하며 더 빠른 구현 및 더 쉬운 업데이트가 가능합니다. 두 모델은 AI, RPA 및 비즈니스 프로세스 관리와 같은 기술 통합을 지원하며 조직이 운영 정책 및 전략 목표를 맞추는 동안 효율적으로 워크플로우를 돕습니다.
• 예를 들어, 6 월 2024에서 FreshLeaf는 주문 처리 및 고객 서비스 운영을 개선하기 위해 클라우드 기반 하이퍼 자동화 플랫폼을 구현했습니다. 이 전략은 실질적인 인프라 비용없이 신속한 배포를 허용, 또한 원격 팀의 유연성과 협업에 대한 필요성을 해결하는 동안. FreshLeaf의 팀은 자동화된 업데이트와 실시간 데이터 액세스를 통해 워크플로 효율성과 응답 시간을 향상시켰습니다. 클라우드 기반 전략은 자동화 이니셔티브를 경제적으로 구현할 수 있으며 동적 비즈니스 환경 및 성장 목표와 완벽하게 일치합니다.

최종 용도에 따라 하이퍼 자동화 시장은 BFSI (은행, 금융 서비스, 보험), 의료, 제조, 소매, 그것 및 통신, 정부 및 공공 부문, 운송 및 물류로 나뉩니다. BFSI(Banking, Financial Services, Insurance) 부문은 2024년 약 28%의 주요 시장 점유율을 기록했으며 예측 기간에 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• BFSI 부문은 대출 처리, 사기 탐지, 클레임 관리 및 고객 서비스를 포함한 다양한 기능을 자동화하는 하이퍼 자동화로 인해 변환을 겪고 있습니다. 은행 및 금융 기관은 광범위한 거래량 및 문서 처리, 종종 엄격한 규제 요구 사항. 인간 오류 감소, 폭발 승인 및 준수를 보장하는 하이퍼 자동화 보조. AI 봇은 금융 데이터를 분석 할 수 있으며 RPA는 업데이 트 레코드와 같은 일상 업무를 관리합니다. BFSI 조직은 운영 비용이나 인력 요구가 증가하지 않고 더 안전하고 고객 중심의 서비스를 제공하는 하이퍼 자동화를 채택하고 있습니다.
• Hyper Automation은 관리 기능을 간소화하고 환자 기록 관리 및 보험 프로세스를 간소화하여 병원, 진료소 및 건강 기술 조직을 지원함으로써 의료에 중요한 역할을 합니다. 약속, 청구, 청구 및 규정 준수 문서의 취급은 종종 직원의 상당한 양을 차지합니다. 자동화 기술은 이 긴장을 덜어, 의료 인력이 환자 관리에 더 많은 관심을 기울일 수 있습니다. AI는 진단과 의사결정을 촉진하며 로봇 공정 자동화는 일상적인 작업에서 정확도를 높입니다. 의료는 더 많은 데이터 중심 분야로 진화함에 따라, 하이퍼 자동화는 복잡성을 탐색하기 위해 필요한 도구와 전문가를 갖추고, 대기 시간을 줄이고, 기관 생산성에 따라 환자의 결과를 향상시킵니다.
• 제조 산업은 점점 기업 시스템과 상점 바닥을 연결하는 하이퍼 자동화를 구현하고 있습니다. 재고 모니터링, 품질 평가, 공급망 조정 및 예측 유지 보수를 포함한 활동은 더 효과적으로 수행됩니다. 이 접근은 제조업체가 신속하게 수요를 변경하고 가동 흐름을 줄일 수 있도록합니다. AI 및 분석과 RPA를 결합하면 더 스마트한 계획과 더 나은 리소스 사용을 가능하게 합니다. 효율성과 타이밍이 중요한 분야에서는, 하이퍼 자동화는 정밀도, 확장성 및 글로벌 공급망 및 변동 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 실시간 통찰력을 제공합니다.
• 예를 들어, 8 월 2024에서 축 은행은 대출 처리, 사기 탐지 및 고객 서비스를 포함한 기능에서 하이퍼 자동화를 구현하여 디지털 전환을 진행했습니다. 금융 데이터 분석에 대한 AI 봇의 배포는 RPA가 기록과 같은 일상적인 작업에서 효율성을 향상하면서 재정 데이터 분석을 허용했습니다. 이 자동화는 인간의 오류를 최소화하고 승인 시간을 가속화하고 규제 준수를 유지합니다. 경쟁을 증가시키기 위해, 축 은행은 가동 비용 또는 직원을 올리지 않고 서비스 속도와 보안을 강화하고 금융 서비스 부문의 효율성과 고객 경험을 향상시키기 위해 하이퍼 자동화의 중요한 영향을 보여줍니다.

북아메리카는 2024년과 미국에 있는 36% 이상 점유율을 가진 하이퍼 자동화 시장을 지도합니다.

• 미국의 하이퍼 자동화의 채택은 강력한 디지털 인프라와 새로운 기술에 대한 중요한 정부 백업에 의해 구동된다. 다양한 산업은 AI, 기계 학습 및 로봇 공정 자동화를 통합하여 운영 유연성과 더 낮은 비용을 향상시킵니다. 이 전환은 신속하게 시장 변화와 고객 요구에 적응할 수 있습니다. 교육 기관, 기술 회사 및 업계 리더 중 파트너십은 지속적인 혁신을 촉진하며, 다양한 숙련 된 전문가가 구현 과정을 가속화합니다. 결과적으로, 하이퍼 오토메이션은 경쟁력 있는 가장자리를 유지하고 변화하는 사업 환경에 있는 장기적인 성장을 격려하기 위한 것이 더 중요합니다.
• 하이퍼 자동화는 기술 자원과 혁신과 경쟁적인 포지셔닝에 강한 강조에서 혜택을 주는 미국에 의해 주로 몰고 있습니다. 전국의 조직은 자동화가 효율성을 높일 수 있도록 자동화되어 고객 경험을 향상시키고 시장 상황에 맞게 조정합니다. 금융 및 물류를 포함한 여러 산업 전반에 걸쳐 광범위한 이니셔티브가 있으며, 지능형 자동화를 통해 통합된 시스템을 개조합니다. 첨단 기술 기업과 신흥 스타트업의 존재는 발전을 가속화하고, 지속적인 투자 풍경은 혁신을 촉진합니다. U.S.에서, 하이퍼 자동화는 기업 지배를 위한 중요한 전략적인 자원으로 보입니다, 단순히 최적화 가동을 위한 방법 보다는 오히려.
• 예를 들어, Walmart의 공급 체인 변환은 미국에서 하이퍼 자동화의 탁월한 예로 제공됩니다. 소매 리더는 AI, 기계 학습 및 로봇 공정 자동화의 조합을 채택하여 재고, 예측 제품 수요 및 창고 효율성을 향상시킵니다. 이 통합을 구현함으로써, Walmart는 표준 작업을 자동화 할 수 있습니다, 적은 인간의 오류 및 신속하게 고객 요구를 이동하기 위해 조정. 이것은 빠른 납품에, 감소된 가동 비용 및 강화된 소비자 만족도를 지도했습니다. Walmart의 방법론은 하이퍼 자동화가 프로세스를 개선하는 것에 대해뿐만 아니라 비즈니스 탄력을 강화하고 장기적인 경쟁력을 유지합니다.

독일의 하이퍼 자동화 시장은 2025년부터 2034년까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 독일의 빠른 진화에 대한 헌신에 의해 구동 하이퍼 자동화는 지속 가능성과 에너지 효율을 강조함으로써 추진됩니다. 회사는 자동화 기술을 사용하여 더 나은 자원을 관리하고 폐기물을 줄이고 환경 기준을 준수합니다. 혁신적인 AI 및 기계 학습 시스템은 공급망 및 시설 관리에 통합되어 유지 보수 요구를 예측하고 운영 탄력을 향상시킵니다. 산업 리더 및 연구 기관 간의 협력은 녹색 기술에 대한 발전을 촉진합니다. 이 접근법은 지속 가능한 산업 개발 및 기후 목표에 대한 효율성과 강화의 중요한 요소로 하이퍼 자동화를 구축합니다.
• 독일은 산업 효율성과 똑똑한 제조를 강화하기 위하여 하이퍼 자동화를 채택합니다. 강력한 엔지니어링 기반을 위해 전국은 AI, RPA 및 지능형 분석과 같은 기술을 생산 라인, 물류 및 관리 프로세스에 통합하고 있습니다. 독일 회사는 정밀, 신뢰성 및 시스템 통합을 강조하고, 하이퍼 자동화를 프로세스 현대화에 적합한 접근 방식을 만듭니다. 또한, 금융 및 의료와 같은 업계에서 성장하는 이니셔티브가 품질 및 준수를 유지하면서 운영을 디지털화합니다. 산업 4.0을 위한 중요한 정부 역행으로, 독일은 세계적인 가늠자에 남아있는 경쟁 적이고 및 기술적으로 진보를 위한 하이퍼 자동화 생활을 고려합니다.
• Instance의 경우 Siemens는 독일의 하이퍼 오토메이션을 발굴하고 Amberg Electronics 시설에서 고급 자동화 방법을 보여줍니다. AI, IoT 및 RPA를 활용한 Siemens는 매일 1,000개 이상의 제품 변형을 처리하면서 거의 0개의 결함을 달성하는 매우 자동화된 생산 라인을 실행합니다. 기계는 통신하고 순간 조정을 만듭니다, 이는 속도와 정밀도를 증가시킵니다. 또한 관리 프로세스는 자동화되어 운영을 최적화합니다. 이 스마트 공장 모델은 독일 제조 부문의 유연성과 정확성을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 독일의 광범위한 산업 4.0 이니셔티브를 반영합니다.

중국에 있는 하이퍼 자동화 시장은 2025년에서 2034년까지 뜻깊고 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국은 광범위한 도시 개발 및 인프라 이니셔티브와 자동화의 통합에 초점을 맞추고 하이퍼 자동화에서 추진하고 있습니다. AI, Robotics 및 데이터 분석을 사용하여 스마트 시티 서비스를 개선하고 트래픽을 관리하고 공공 안전 시스템을 향상시킵니다. 디지털 인프라에 대한 정부의 약속은 유틸리티 및 운송에서 지능형 자동화의 광범위한 구현을 촉진합니다. 또한 제조 산업은 생산 유연성을 높이고 가동 시간을 최소화하기 위해 하이퍼 자동화를 채택하고 있습니다. 이 종합 전략은 신속한 도시화와 경제 발전을 지원하기 위해 중요한 역할을 합니다.
• 중국은 디지털 현대화 및 산업 향상을 위해 노력하는 것과 같이 하이퍼 자동화에서 진행되고, 중국 2025년에 있는 “Made” 같이 강한 정부 프로그램과 더불어, 기업은 그것의 제조, 근수 및 소비자 봉사 가동을 개량하기 위하여 AI, 기계 학습 및 로봇 공학을 전진적으로 활용하고 있습니다. 중국의 선도적 인 기술 회사 및 스타트업은 전자 상거래, 은행 및 스마트 시티 이니셔티브에서 여러 분야의 자동화 혁신의 선두 주자입니다. 광범위한 운영 규모를 제공함으로써 빠르고 효율적인 시스템의 필요성은 빠르게 디지털화 된 글로벌 경제의 속도, 정확성 및 경쟁력을 높일 수 있는 전략적 필요성을 제공합니다.
• 예를 들어, 중국의 하이퍼 자동화의 주요 삽화는 물류 프레임 워크 내에서 AI 및 로봇 자동화의 통합입니다. 회사는 창고에서 분류하는 포장을 위한 지적인 로봇을 이용하고 납품 노선을 강화하기 위하여 AI 알고리즘을 실행합니다, 매우 Singles' Day와 같은 주문 판매 사건 도중 가공하는 순서. 자동화의 이 조합은 과실과 노동비를 최소화하면서 고객 경험을 강화합니다. Alibaba의 전략은 디지털 혁신 및 전자 상거래 물류의 리더로서 정확성과 효율성을 갖춘 대형 볼륨을 효과적으로 처리하는 방법을 설명합니다.

Hyper Automation 마켓 공유

• 하이퍼 자동화 산업의 최고 7 회사는 UiPath, Oracle, Microsoft, Honeywell International, TCS, Google 및 SAP SE가 2024 년 시장에서 74%를 차지합니다.
• UiPath는 하이퍼 자동화의 핵심 플레이어로 인식하여 다양한 스케일의 기업에 대한 자동화 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 로봇 공정 자동화 (RPA), 반복적, 규칙 기반 작업을 정제하는 조직을 전문으로합니다. UiPath의 스탠드 아웃 기능은 비 기술적인 팀이 신속하고 효과적으로 자동화 워크플로우를 구성할 수 있는 접근 가능한 인터페이스입니다. 이 사용자는 고급 AI 기능 및 역동적 인 커뮤니티와 결합하여 금융, 의료 및 제조와 같은 산업 분야에서 인기있는 선택이 회사의 시간을 절약하고 오류를 줄이고 전반적인 생산성과 운영적 반응을 향상시킵니다.
• Microsoft의 Power Automate는 Microsoft 365 및 Azure 클라우드 서비스를 사용하는 기업을위한 하이퍼 자동화를 구동하는 핵심 플레이어입니다. 그것은 사용자가 일상 업무를 자동화하고 쉽게 Microsoft 프레임 워크 내에서 다양한 응용 프로그램 및 서비스에 연결할 수 있습니다. 플랫폼의 진정한 기능은 Outlook, Excel 및 Teams와 같은 널리 사용되는 도구와 함께 노력하는 통합에 의해 강조되어 깊은 기술 또는 IT 도움을 필요로하지 않고 자동화 워크플로를 구축 할 수 있습니다.
• SAP SE는 ERP 시스템에서 AI, RPA, 분석 및 기계 학습을 포함하여 기술을 활용하여 혁신적인 비즈니스 프로세스 자동화 솔루션을 갖춘 기업 소프트웨어의 주요 글로벌 힘으로 인정 받고 있으며, SAP는 금융, 공급망, HR 및 고객 서비스 기능을 자동화하는 대규모 조직을 자동화합니다.
• Oracle은 클라우드 인프라, 인공 지능 및 통합 애플리케이션 포트폴리오를 사용하여 광범위한 하이퍼 자동화를 제공합니다. Oracle은 비즈니스 프로세스가 결정을 개선하고 비용을 절감하는 지능형 프로세스 자동화 능력을 가지고 디지털 전환 노력의 선두 회사를 만듭니다.
• Honeywell은 운영 및 산업 설정의 하이퍼 자동화를 사용하여 엔드 투 엔드 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. Honeywell Forge 및 Analytics를 사용하여 조직은 예측 유지 보수, 프로세스 최적화 및 엔터프라이즈 자동화를 촉진하여 제조, 물류 및 에너지 절약을 포함합니다.
• Google, Google Cloud Platform 및 AI 제품으로 클라우드 네이티브 제공, 기계 학습 및 데이터 분석 솔루션을 제공함으로써 하이퍼 자동화를 가능하게 합니다. Google은 기업들이 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 고객 상호 작용을 개선하고 그 유명한 AI 및 자동화 제품과 효과적으로 운영을 확장합니다.
• TCS는 엔터프라이즈 프로세스를 자동화하기 위해 RPA, AI 및 분석을 통합하는 엔드 투 엔드 하이퍼 자동화 솔루션을 제공합니다. 자체 사내 프레임 워크 및 협업 파트너십을 통해 TCS는 다양한 비즈니스 생태계에서 혁신을 가속화하고 지능적이고 확장 가능한 자동화를 달성하는 업계 전반에 걸쳐 고객을 지원합니다.

Hyper Automation 시장 기업

하이퍼 자동화 산업에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 자동화 Anywhere
• 구글 +
• Honeywell 국제
• Microsoft 회사
• 주요 특징
• SAP 세트
• 회사 소개
• 사이트맵
• 우이파스
• 사업소개

하이퍼 오토메이션 업계의 Prominent 회사는 AI, 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화 및 분석 통합 플랫폼으로 강력한 확장 가능한 솔루션 제공에 의해 구별됩니다. 그들의 제안은 금융, 공급망, HR 및 고객 서비스 등 여러 부서의 복잡한 비즈니스 프로세스를 간소화 할 수 있습니다. Numerous solution features low-code and no-code interface that allow for 급속한 개발 및 구현 없이 고급 기술. 이러한 제안은 작업 흐름, 더 적은 수동 노동 및 밀어 정확도, 기업 수준에서 디지털 변환 노력에 중요한 파트너로 설정.

이 도메인에서, 혁신은 일반적으로 완벽한 프로세스 가시성에 초점을 맞추고, 의사 결정 및 기존 IT 프레임 워크와 함께 노력하는 통합. Leading Company는 클라우드 배포, 스마트 문서 처리 및 예측 분석을 가능하게 하는 customizable 플랫폼의 창조를 강조합니다. 이 회사는 의료, 은행, 소매 및 제조와 같은 분야에서 깊이 통합되어 각 산업의 고유한 요구에 대응하는 솔루션을 제공합니다. 지속 가능한 업데이트와 함께 강력한 연구 및 개발 역량을 활용함으로써 경쟁력 있는 가장자리와 안전한 시장 점유율을 유지하면서 운영을 강화하고, 일관성, 준수 및 준비를 보장하면서 빠르게 진화하는 디지털 풍경에서 미래에 대한.

하이퍼 자동화 시장 뉴스

• 2 월 2025에서 Swimlane는 이전 해에서 doubling보다 더 많은 사용법과 더불어 그것의 터빈 AI 하이퍼 자동화 플랫폼의 채택에 현저한 큰 파도를 경험했습니다. Fortune 500개 업체 중의 통합이 크게 향상된 것은 현재 AI 기반 솔루션에 의존하여 보안 작업을 강화하고 있습니다. 터빈 AI는 노동 집중적인 안전 일을, 더 빠른과 더 정확한 응답 결과로. 이 지능형 자동화 도구의 신뢰는 조직이 더 빠르고 스마트 솔루션으로 사이버 위협을 확장하는 방법을 설명합니다.
• 1 월 2024에서 UiPath는 최신 AI 기반 비즈니스 자동화 플랫폼을 출시했습니다. Autopilot. 이 플랫폼은 일상적인 워크플로우 효율성을 개선하기 위해 설계되었으며 이미 상당한 결과를 보였습니다. 첫 분기에는 거의 20 %의 연간 성장에 기여합니다. Autopilot은 기업이 일상 업무를 자동화하여 시간을 절약할 수 있도록, 직원들이 보다 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있도록 합니다. 강력한 시장 리셉션은 기업 세계에서 지능적이고 효율적인 자동화 솔루션에 대한 성장의 필요성을 나타냅니다. UiPath의 이니셔티브는 지능형 자동화가 통과 추세가 아니라는 것을 재확인합니다. 오늘날의 방법 기업 기능에 필수적입니다.
• 6월 2024일, Automation Anywhere은 AI + Automation Enterprise System 출시를 통해 제품 범위에 크게 향상을 펼쳤습니다. 이 혁신적인 시스템은 유전자 AI 모델과 지능형 AI 에이전트를 통합하여 자동화를 더욱 효과적으로 만들고 구현합니다. 결과적으로 회사는 복잡한 워크플로를 가속화하고 더 큰 결과를 더 빠르게 볼 수 있습니다. 회사는 또한 AI 구동 자동화에 있는 증가한 관심사에 크게 감사 그것의 다섯번째 똑바른 수익성 분기를 보고했습니다. 새로운 사업의 큰 펑크는 자동화 공간에서 그 위치를 통합하는이 스마트 플랫폼으로 전환했습니다.
• 6월 2024일, SS&C Blue Prism의 RPA 소프트웨어의 최신 버전을 출시하여 내부 자동화 전략의 진행을 했습니다. 업데이트, 버전 7.3.1, 뛰어난 의사 결정 및 보안을 개선하기 위해 Active Directory와 긴밀한 통합을위한 스마트 비전을 포함한 향상된 기능을 제공합니다. 소프트웨어 향상 외에도 SS&C는 자동화 서비스를 강화하기 위해 새로운 인수를 적극적으로 찾고 있습니다. Blue Prism과 함께 운영을 업그레이드함으로써 회사는 복잡한 프로세스를 단순화하고 보안을 강화하고 AI 및 자동화를 활용하여 비용 절감뿐만 아니라 더 지능형 비즈니스 결과를 달성 할 수있는 강력한 노력을 보여줍니다.

하이퍼 자동화 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 수익 (USD Mn) 및 2021에서 2034까지의 추정 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 기술 유형에 의하여

• 로봇 공정 자동화 (RPA)
• 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)
• 비즈니스 프로세스 관리 (BPM)
• 지능형 문서 처리 (IDP)
• Low-code/No-code 플랫폼

시장, 배포

• 클라우드 기반
• 내 계정

시장, 솔루션

• 소프트웨어
  • 자동화 소프트웨어
  • 지능형 문서 처리 (IDP) 솔루션
  • 클라우드 자동화 플랫폼
  • 고급 분석 및 보고 도구
• 제품정보
  • 전문 서비스
    • 배포 및 통합
    • 회사연혁
    • 지원 & 정비
  • 회사 소개

시장, 끝 사용에 의하여

• BFSI (은행, 금융 서비스, 보험)
• 제품정보
• 회사연혁
• 제품정보
• IT 및 통신
• 정부 및 공공 부문
• 교통 및 물류
• 이름 *

시장, 조직 크기

• 큰 기업
• SME (소형 및 중간 기업)

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