Generative AI Market - By Component, By Deployment Model, By Technology, By End Use, Analysis, Share, Growth Forecast, 2025 - 2034

Generative AI Tamaño del mercado

El tamaño global de mercado de IA generativa fue valorado en USD 21.3 Billion en 2024 y se proyecta que crecerá en una CAGR de 24,3% entre 2025 y 2034. La creciente demanda de generación automatizada de contenidos en diversos sectores industriales, incluidos medios de comunicación, marketing y comercio electrónico, presenta una oportunidad significativa en el mercado. El uso de la IA generativa ha permitido a las empresas crear textos personalizados, imágenes, audio y vídeo a gran escala, reduciendo al mismo tiempo el tiempo y el costo para producir lo mismo manteniendo la calidad. Este outcry es especialmente alto en campos fuertemente dependientes de la interacción digital y la rápida distribución de contenidos.

Por ejemplo, en mayo de 2025, Amazon anunció la puesta en marcha de Enhance My Listing (EML), una herramienta generativa impulsada por AI para ayudar a los vendedores a actualizar y optimizar automáticamente sus listados de productos existentes. Este es un hito importante hacia el principal intento de Amazon de simplificar la gestión de listas, aumentar el compromiso de los clientes y conducir mejor rendimiento de ventas para sus socios de ventas.

Los avances en los algoritmos de aprendizaje profundo, las arquitecturas transformadoras y la disponibilidad de la computación de recursos en la nube han acelerado el avance de la IA generativa. Los modelos de IA como GPT, DALL-E o Stable Diffusion se están volviendo cada vez más eficientes y poderosos, lo que es propicio, los empresarios para involucrar la tecnología IA para el trabajo creativo y analítico. Las mejores capacidades de procesamiento permiten la generación en tiempo real y una mejor integración sobre los flujos de trabajo de las empresas.

Generative AI es adoptado por organizaciones de todas las industrias como parte de tendencias de transformación digital más generales. Generative AI aumenta la eficacia a través del rendimiento automatizado de servicio al cliente, creación de códigos, creación de informes y diseño de productos. Estas aplicaciones aumentan la eficiencia, facilitan la innovación y reducen la sobrecarga operacional, por lo tanto, la IA generativa es una inversión tecnológica crítica para las organizaciones aspiradoras.

Por ejemplo, en mayo de 2025, IBM anunció nuevas tecnologías híbridas para ampliar la empresa AI con el objetivo de permitir a las empresas desarrollar agentes de IA con sus datos empresariales. IBM predice que, para 2028, habrá más de 1.000 millones de aplicaciones, al tiempo que presionará a las empresas a escalar en entornos cada vez más fragmentados. La integración y la preparación de datos son imprescindibles para ello.

Generative AI Market Tendencias

• La IA generativa se está incrustando cada vez más en plataformas empresariales como Microsoft Office, Salesforce, Adobe Creative Cloud y Google Workspace. Estas integraciones permiten a los usuarios automatizar tareas como escribir correos electrónicos, generar informes, diseñar gráficos o crear presentaciones dentro de las herramientas que ya utilizan. Esta tendencia está impulsando una adopción más rápida a través de las funciones empresariales y ampliando el papel de la IA generativa de una herramienta independiente a un potenciador de productividad central.
• Por ejemplo, en mayo de 2025, la startup de investigación de GenAI Bud Ecosystem lanzó Bud Runtime, una solución pionera que permite el despliegue de IA generativa en infraestructura basada en CPU, reduciendo costos y mejorando la accesibilidad. Con el objetivo de abordar los crecientes costos financieros y ambientales de la IA generativa, Bud Runtime permite a las organizaciones desplegar modelos de IA utilizando su hardware existente, superando costosos y a menudo escasas GPUs.
• A medida que la IA generativa madura, hay un creciente cambio de modelos de uso general a los de dominio específico adaptados para campos como la salud, las finanzas, la ley y la ingeniería. Estos modelos especializados están capacitados en datos específicos de la industria para proporcionar productos más precisos, fiables y de conocimiento de contexto. Esta tendencia aborda las preocupaciones sobre la fiabilidad y la regulación, al tiempo que desbloquea casos de uso más profundo dentro de entornos profesionales y regulados.
• por ejemplo, en mayo de 2025, Zest AI, anunció el lanzamiento de LuLu Strategy, el módulo más nuevo de una plataforma de inteligencia generativa de IA de primera clase, que proporciona información de rendimiento con simulaciones de IA generativas y análisis factible. Tras el exitoso despliegue de LuLu Pulse, el primer módulo de la plataforma, LuLu Strategy representa la siguiente fase en la hoja de ruta completa de Zest AI para soluciones de inteligencia financiera generativas impulsadas por IA. En su lanzamiento inicial, la nueva oferta estará disponible exclusivamente para MeridianLink, Inc.
• Generative AI utiliza algoritmos de aprendizaje no supervisados para la detección de spam, compresión de imágenes y en las etapas de datos preprocesantes, como la eliminación del ruido de datos visuales para mejorar la calidad de imagen. Clasificación de imágenes y imagen médica utilizan algoritmos de aprendizaje supervisados.
• Generative AI tiene usos en varios sectores, incluyendo BFSI, atención médica, transporte automotriz, telecomunicaciones IT & , así como entretenimiento multimedia. Es una herramienta potente que se puede utilizar para generar nuevos conceptos, encontrar soluciones a problemas y producir nuevos productos. Generative AI puede mejorar la eficiencia, ahorrar tiempo y dinero, y mejorar la calidad del contenido producido por las organizaciones. Algunas herramientas de IA generativas conocidas son ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney y Stable Diffusion.

Trump Administration Tariffs

• El desarrollo de la IA generativa depende en gran medida del hardware de computación de alto rendimiento, como GPU, semiconductores y equipos del centro de datos. Los aranceles impuestos a la electrónica china durante la administración Trump aumentaron los costos para estos componentes.
• Como resultado, las empresas de IA con sede en los Estados Unidos se enfrentaban a mayores gastos de infraestructura, lo que podría reducir la innovación y aumentar el costo de desplegar soluciones de IA generativas. Las startups más pequeñas y las instituciones académicas se vieron especialmente afectadas, ya que operan en presupuestos más estrictos en comparación con los gigantes tecnológicos con opciones más amplias de cadena de suministro.
• Las tensiones arancelarias y las restricciones comerciales más amplias de Estados Unidos-China bajo la administración Trump crearon fricción en la colaboración tecnológica global, incluso en investigación y desarrollo de AI. Las restricciones de visados y la creciente desconfianza entre los dos países obstaculizaron el libre flujo de talentos, intercambios de investigación y empresas conjuntas. La IA generativa, siendo un campo en rápida evolución, prospera en la colaboración mundial para que estas divisiones geopolíticas desaceleren el ritmo de la innovación y limiten la diversidad de conjuntos de datos y perspectivas que se alimentan en grandes modelos de IA.
• Los aranceles empujaron a las empresas tecnológicas estadounidenses a reconsiderar su dependencia de las cadenas chinas de fabricación y suministro para componentes de infraestructura AI. En respuesta a ello, muchos comenzaron a diversificar a los proveedores o a recortar la producción, invirtiendo en la fabricación de chips nacionales y la adquisición de países alternativos.
• Si bien este cambio tenía por objeto reducir el riesgo geopolítico a largo plazo, también interrumpió temporalmente la disponibilidad de suministros y aumentó los costos a corto plazo. El mercado, basado en el acceso oportuno a hardware avanzado, se enfrentaba a plazos de despliegue más lentos durante esta transición.

Generative AI Market Analysis

Basado en componentes, el mercado se divide en soluciones y servicios. En 2024, el segmento de solución dominó la contabilidad del mercado alrededor del 66% de cuota y se espera que crezca en una CAGR de más del 24% durante el período de pronóstico.

• La mayor proporción de la cuota de mercado es disfrutada por el segmento de soluciones en la zona del mercado, debido a la participación directa en la entrega de plataformas e instrumentos de IA tangibles y basados en aplicaciones en diversas industrias. Las soluciones incluyen software AI en creación de contenidos, creación de imágenes, asistentes virtuales, generación de códigos y mejora de datos.
• Las empresas necesitan soluciones de extremo a extremo que sean pre-entrenadas y escalables, fáciles de integrar y requieren un mínimo conocimiento interno de inteligencia artificial. Además, con la llegada de aplicaciones de IA generativas relacionadas con la industria en áreas como marketing, salud, finanzas y diseño, hay una enorme demanda de plataformas personalizables y fuera de la plataforma.
• Por ejemplo, en mayo de 2025, Finch AI anunció el lanzamiento de sus soluciones en AWS Marketplace, haciendo que sea simple descubrir, probar, comprar y desplegar software. Finch AI actualmente ofrece tres productos innovadores impulsados por AI. Incluyen Finch for Text, que es una solución de inteligencia de entidad que aprovecha nuestro enfoque propietario para la comprensión semántica y un oleoducto de generación aumentada de recuperación para proporcionar una capa base no negociable para obtener datos listos para su uso en aplicaciones AI.
• Finch Analyst, que es una superficie de descubrimiento y exploración impulsada por IA donde los usuarios pueden interactuar con sus datos y las relaciones inherentes dentro de ella desde un solo panel de vidrio; y Finch Insight Reports, que son informes de inteligencia de entidad habilitada por IA que pueden generarse en segundos y compartirse instantánea y fácilmente con los principales interesados.

Basado en el modo de implementación, el mercado generativo de IA se segmenta en la nube y en locales. En 2024, el segmento de la nube domina el mercado con 57% de cuota de mercado en 2024.

• El segmento de la nube tiene la mayor cuota de mercado dentro del mercado debido a su escalabilidad, asequibilidad y facilidad de despliegue. Los modelos de IA generativos son extremadamente intensivos, especialmente durante el entrenamiento y la inferencia, que las plataformas de nube ofrecen económicamente con GPUs y TPUs de alta gama. El despliegue en la nube también ofrece procesamiento en tiempo real, actualizaciones en vivo y conectividad con otros productos de inteligencia artificial y analítica.
• Permite a las organizaciones obtener acceso a modelos generadores de imágenes sólidos, incluyendo modelos de lenguajes grandes y sin tener que invertir en infraestructura costosa. Además, las plataformas basadas en la nube permiten la colaboración, los ciclos de innovación acelerados y el acceso a modelos pre-entrenados a través de API.
• Como las empresas están más y más abrazando las ofertas de IA como servicio, la infraestructura de la nube ha surgido como la base para el despliegue de IA generativa en industrias tales como marketing, diseño, servicio al cliente y atención médica y es el modelo de implementación más conveniente y disponible en el mercado.
• por ejemplo, en febrero de 2025, Fujitsu lanzó la Plataforma AI Generativa de Servicio Fujitsu Cloud. La nueva oferta, que puentea la confidencialidad de los datos y la facilidad de uso con la nube, estará disponible en Japón durante el año fiscal 2025, con el despliegue global para ser perseguido en el futuro.

Sobre la base de la tecnología, el mercado generativo de IA se segmenta en redes contradictorias generativas (GANS), modelos transformadores, auto-encodificadores de variación, modelos de difusión y otros, con la categoría del modelo transformador que se espera dominar debido a su amplio uso de tecnologías de IA en operaciones complejas, lo que aumenta la necesidad de supervisión estructurada.

• Los modelos basados en transformadores toman la parte superior del mercado debido a un rendimiento superior sobre el procesamiento del lenguaje natural, las tareas de generación de texto y las tareas multimodales. A diferencia de otras arquitecturas, la arquitectura transformadora emplea mecanismos de autoatención que permiten procesar cantidades masivas de datos secuenciales rápidamente, y permite a los modelos GPT, BERT y T5 gobernar aplicaciones AI.
• Ser escalables, adaptables de dominio y exitosos en potenciar chatbots, generadores de códigos, creadores de contenido y asistentes virtuales los ha convertido en el pilar de soluciones de IA generativas comerciales.
• Por ejemplo, en enero de 2024, Google Cloud y Hugging Face revelaron una nueva alianza estratégica por la que Google Cloud puede ofrecer su infraestructura para todos los servicios y trenes Hugging Face y sirve a los modelos Hugging Face en Google Cloud. La asociación lleva la misión de Hugging Face de democratizar la IA al siguiente nivel y va un largo camino para seguir apoyando el desarrollo del ecosistema de código abierto de Google Cloud. Con esta asociación, Google Cloud es ahora un socio estratégico en la nube de Hugging Face y un hogar preferido para el entrenamiento de Hugging Face y las cargas de trabajo de inferencia.

En 2024, Estados Unidos en América del Norte dominaba el mercado generativo de IA con alrededor del 70% de cuota de mercado en América del Norte y generaba alrededor de USD 4.700 millones en ingresos.

• Estados Unidos domina el mercado debido a su liderazgo en innovación de IA, ubicación de los principales actores tecnológicos (por ejemplo, OpenAI, Google, Meta) y inversión de capital de riesgo robusta. Una fuerte adopción empresarial en industrias como la salud, las finanzas y los medios de comunicación está impulsando un crecimiento rápido.
• Las políticas y colaboraciones gubernamentales favorables con proveedores de cloud también dan al mercado un impulso. EE.UU. también lidera tendencias globales en desarrollo ético de IA, entornos regulatorios e investigación sobre modelos fundacionales, convirtiéndose así en el centro de innovación tecnológica y comercial en IA generativa.
• Como ejemplo, el comisionado de la FDA, Martin A. Makary, M.D., M.P.H., anunció hoy un cronograma agresivo para ampliar el uso de la inteligencia artificial (AI) internamente en todos los centros de la FDA para el 30 de junio de 2025, después de la terminación de un nuevo piloto de la IA generativa para revisores científicos.

Se espera que el mercado generativo de IA en el Reino Unido experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• El Reino Unido es un centro líder para la IA generativa en Europa, impulsado por un fuerte ecosistema de investigación, escena de startups activa y apoyo gubernamental. Londres es el hogar de los principales laboratorios de IA, incluyendo Google DeepMind, y numerosas startups centradas en IA.
• Generative AI es fuerte en Europa con el Reino Unido como un centro líder apoyado con un ecosistema de investigación estricto, escenario de startups vibrante y apoyo gubernamental. Grandes laboratorios de IA como el Google DeepMind están en Londres, y hay muchos start-ups orientados a IA.
• El Gobierno del Reino Unido ha implementado iniciativas para posicionar al país como un hegemon global en AI con dinero para invertir en innovación y gobernanza ética en AI. La rápida adopción de la IA generativa se ve en los servicios financieros, medios de comunicación, sanitarios y jurídicos. Prestando atención a la IA responsable y la fuerte protección de datos (GDPR) el Reino Unido atrae la confianza y la adopción comercial.
• Por ejemplo, en marzo de 2025, Google Cloud ha lanzado recientemente nuevos productos de IA, y la capacitación en reclutamiento, iniciativa y habilidades para el Reino Unido en el exclusivo evento “Gemini for the United Kingdom”, organizado en la sede de Google DeepMind en Londres. El evento confirmó el compromiso a largo plazo de Google Cloud con el Reino Unido, que ahora se beneficiará de una inversión de $1 bn en un nuevo centro de datos que se inaugura este año, y continuos esfuerzos para impulsar la evolución local de la IA.

Se espera que el mercado generativo de IA en China experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• China lidera el ámbito de implementación, con el comercio electrónico, la fabricación y las redes sociales como su principal fortaleza, facilitada por conjuntos de datos suficientes y programas financiados por el gobierno.
• Se centra en Japón y Corea del Sur en la robótica y su uso, y la India desarrolla servicios empresariales de inteligencia artificial e informática. La construcción de infraestructuras en la nube y la penetración de los teléfonos inteligentes están alimentando el mayor uso de la IA generativa. De hecho, los titanes técnicos locales y los nuevos participantes también están vertiendo significativamente dinero en modelos AI a medida.
• Por ejemplo, en enero de 2025, una startup china, DeepSeek ha introducido un nuevo modelo AI. Ha atraído gran atención de la comunidad tecnológica porque parece ser un competidor directo de ChatGPT de OpenAI, que hizo de la IA generativa un nombre de hogar. La aparición de esta nueva empresa también ha señalado una nueva frontera para que las compañías chinas de IA encuentren maneras de evitar retos similares, como las sanciones de exportación de chips estadounidenses.

Generative AI Market Share

• Las 7 principales empresas del mercado son NVIDIA, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Meta, Adobe e IBM que tienen alrededor del 31% del mercado en 2024.
• NVIDIA se centra en dominar la capa de infraestructura generativa de IA promoviendo el hardware de GPU (como H100) y los ecosistemas de software como CUDA y TensorRT. Invierte fuertemente en asociaciones con startups de IA, proporciona marcos optimizados (como NeMo), y apoya la formación de modelos IA a escala a través de sus sistemas DGX y servicios en la nube. Su estrategia fortalece su posición como el proveedor de energía informática AI.
• Google aprovecha sus modelos patentados como Gemini e integra la IA generativa en su ecosistema, incluyendo Search, Workspace y Android. A través de DeepMind, avanza modelos fundacionales y desarrollo ético de IA. Google Cloud ofrece herramientas como Vertex AI para atraer clientes empresariales. Su estrategia combina el liderazgo de investigación AI con la integración de productos en masa para solidificar su ventaja competitiva en segmentos de consumidores y empresas.
• Microsoft integra la IA generativa ampliamente a través de sus productos a través de Copilot en Office 365, Azure OpenAI Service y GitHub Copilot. Al asociarse estrechamente con OpenAI, aprovecha modelos de vanguardia como GPT-4 mientras mejora la infraestructura de Azure para el despliegue de IA escalable. Su estrategia se centra en incorporar la IA generativa en los flujos de trabajo empresariales, plataformas de nube y herramientas de desarrollo para impulsar la productividad y la adopción de IA a nivel mundial.

Generative AI Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria de la IA generativa son:

• NVIDIA
• Adobe
• Amazon Web Services (AWS)
• Autodesk
• Baidu
• Google LLC
• IBM
• Rayos
• Meta
• Microsoft

OpenAI tiene una misión de ampliar los horizontes de modelos de lenguajes grandes como GPT, donde comercialmente se impulsa hacia el acceso de ChatGPT y API a través de su plataforma y asociaciones, incluyendo, en particular, con Microsoft. Busca un equilibrio entre sólidas capacidades de inteligencia artificial, alineación e investigación de seguridad. OpenAI encuentra un medio continuo de monetización en suscripción premium, licencias de empresa y herramientas de desarrolladores mientras invierte en aprendizaje de refuerzo, modelos multimodales y desarrollo AGI a largo plazo (Artificial General Intelligence).

Google es el pionero de los modelos de IA fundamental como Gemini que son impulsados por DeepMind y Google Research. Su estrategia es incrustar IA generativa a través de productos básicos como Search, Workspace (Docs, Gmail) y Android. Google Cloud aporta Vertex AI para clientes empresariales. La empresa está trabajando en la IA multimodal, principios de IA responsables y ampliando su ecosistema utilizando modelos abiertos y asociando con actores académicos e industriales.

Generative AI Industry News

• En mayo de 2025, IBM trabajó con Oracle para traer el poder de watsonx, la cartera insignia de productos AI de IBM, a Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Aprovechando los servicios nativos de ICI, el último hito en la asociación tecnológica de IBM con Oracle está diseñado para alimentar una nueva era de productividad y eficiencia multiagenética, impulsada por IBM.
• En enero de 2025, NTT DATA, líder mundial de negocios digitales y servicios de TI, anunció el lanzamiento internacional de su Agente Smart AI de próxima generación TM. Esta herramienta avanzada de IA es una piedra angular de la estrategia de la empresa para acelerar la adopción de IA Generativa, con un estimado de USD 2 mil millones en ingresos que pretendemos alcanzar en el negocio relacionado con Smart AI AgentTM para 2027.
• En noviembre de 2024, ServiceNow introdujo nuevas innovaciones generativas de IA y gobernanza en su plataforma actual, mejorando la automatización del flujo de trabajo y la productividad en todas las industrias. Esta herramienta conecta ServiceNow instancias a los modelos OpenAI API y Azure OpenAI, lo que permite una integración perfecta de las capacidades de IA generativas. Soporta tareas como responder preguntas, creación de contenidos y automatizar flujos de trabajo a través de herramientas de código bajo. Estas herramientas ayudan a las organizaciones a adoptar una IA generativa más rápido proporcionando apoyo experto, demostraciones y capacitación para alinear las inversiones de IA con objetivos empresariales.
• En octubre de 2024, la iniciativa BharatGen fue lanzada BharatGen, una iniciativa para poner a disposición de los ciudadanos en diferentes idiomas indios, y el ministro de Ciencia y Tecnología Jitendra Singh afirmó que era el primer proyecto financiado por el Estado mundial de su tipo.

El informe de investigación del mercado generativo de IA incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos ($ Mn/Bn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Solución
• Servicio

Market, By Deployment Mode

• Cloud
• Locales

Market, By Technology

• Redes adversarias generativas (GAN)
• Modelo de transformadores
• Autocodificadores variables
• Modelos de difusión
• Otros

Mercado, por fin uso

• Salud
• Comercio y comercio electrónico
• Fabricación
• BFSI
• Medios y entretenimiento
• Otros

La información mencionada se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica