Generativer KI-Markt - Von Komponente, Durch Einsatzmodell, Durch Technologie, Durch Endverwendung, Analyse, Aktien, Wachstumsprognose, 2025 - 2034

Generelle KI Marktgröße

Die weltweite generative KI-Marktgröße wurde 2024 bei USD 21,3 Mrd. geschätzt und wird zwischen 2025 und 2034 mit einem CAGR von 24,3 % wachsen. Die steigende Nachfrage nach automatisierter Content-Generierung in verschiedenen Branchen, einschließlich Medien, Marketing und E-Commerce, bietet eine bedeutende Chance auf dem Markt. Die Verwendung von generativem KI ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Texte, Bilder, Audio und Video auf einem großen Maßstab zu erstellen und gleichzeitig die Zeit und Kosten zu reduzieren, um das gleiche zu produzieren und gleichzeitig die Qualität zu erhalten. Dieser Outcry ist besonders hoch in stark von der digitalen Interaktion und der schnellen Inhaltsverteilung abhängigen Feldern.

So kündigte Amazon im Mai 2025 das Rollout von Enhance My Listing (EML) an, ein generatives AI-powered-Tool, um den Verkäufern dabei zu helfen, ihre vorhandenen Produktlisten automatisch zu aktualisieren und zu optimieren. Dies ist ein wichtiger Meilenstein in Richtung Amazons Hauptversuch, das Listing-Management zu vereinfachen, das Kundenengagement zu erhöhen und bessere Verkaufsleistung für seine Vertriebspartner zu erzielen.

Fortschritte in tiefen Lernalgorithmen, Transformator-Architekturen und der Verfügbarkeit von Big Cloud-Ressource Computing haben den Fortschritt der generativen KI beschleunigt. Solche KI-Modelle wie GPT, DALL-E oder Stable Diffusion werden zunehmend effizienter und leistungsfähiger, was propelling, Unternehmer, KI-Technologie für kreative und analytische Arbeit zu engagieren. Die verbesserten Verarbeitungsfähigkeiten ermöglichen eine Echtzeit-Generierung sowie eine verbesserte Integration über Unternehmensabläufe.

Generative KI wird von Organisationen aus allen Branchen als Teil allgemeiner digitaler Transformationstrends angenommen. Generative KI erhöht die Effektivität durch die automatisierte Leistung von Kundendienst, Code-Erstellung, Report-Erstellung und Produktdesign. Solche Anwendungen verbessern die Effizienz, erleichtern die Innovation und verringern den operativen Overhead so, Generative AI ist eine kritische Technologie Investition für Aspirationsorganisationen.

So kündigte IBM im Mai 2025 neue Hybridtechnologien für das Skalieren von Unternehmens-KI an, die es Unternehmen ermöglichen sollen, KI-Agenten mit ihren Unternehmensdaten zu entwickeln. IBM prognostiziert, dass es bis 2028 über 1 Milliarde Apps geben wird, während der Druck auf Unternehmen in immer fragmentierteren Umgebungen skaliert wird. Integration und Datenbereitschaft sind hierfür ein Muss.

Genereller KI-Markt Entwicklung

• Generative AI wird zunehmend in Mainstream-Unternehmensplattformen wie Microsoft Office, Salesforce, Adobe Creative Cloud und Google Workspace eingebettet. Diese Integrationen ermöglichen es Benutzern, Aufgaben wie Schreiben von E-Mails, Erstellung von Berichten, Gestaltung von Grafiken oder Erstellung von Präsentationen innerhalb von Tools, die sie bereits verwenden, zu automatisieren. Dieser Trend treibt schnellere Übernahme über Geschäftsfunktionen hinweg und erweitert die Rolle der generativen KI von einem eigenständigen Werkzeug bis zu einem Kernproduktivitätsverstärker.
• So startete das GenAI-Forschungs-Start-up Bud Ecosystem im Mai 2025 Bud Runtime, eine wegweisende Lösung, die eine generative KI-Bereitstellung auf CPU-basierte Infrastruktur ermöglicht, Kosten reduziert und die Zugänglichkeit verbessert. Mit dem Ziel, die steigenden finanziellen und ökologischen Kosten von generativem KI zu bewältigen, ermöglicht Bud Runtime Organisationen, KI-Modelle mit ihrer vorhandenen Hardware einzusetzen, teure und oft knappe GPUs zu umgehen.
• Als generative KI reift, gibt es eine wachsende Verschiebung von allgemeinen Modellen zu Domänen-spezifischen, die auf Bereiche wie Gesundheit, Finanzen, Gesetz und Engineering zugeschnitten sind. Diese spezialisierten Modelle werden auf branchenspezifische Daten geschult, um genauere, konforme und kontextbezogene Outputs bereitzustellen. Dieser Trend beschäftigt sich mit der Zuverlässigkeit und Regulierung und entsperrt tiefere Anwendungsfälle in professionellen und regulierten Umgebungen.
• Zest AI kündigte beispielsweise im Mai 2025 die Einführung der LuLu-Strategie, dem neuesten Modul einer erstklassigen generativen KI-Darlehen-Intelligent-Plattform, an, die Leistungseinsichten mit generativen KI-Simulationen und aktionsfähigen Analysen liefert. Nach dem erfolgreichen Rollout von LuLu Pulse, dem ersten Modul der Plattform, stellt die LuLu Strategie die nächste Phase in Zest AIs umfassendem Roadmap für generative, AI-getriebene Finanzintelligenzlösungen dar. Das neue Angebot wird in seiner ersten Einführung ausschließlich MeridianLink, Inc. angeboten.
• Generative KI verwendet ununterbrochene Lernalgorithmen zur Spamerkennung, Bildkompression und in den vorverarbeitenden Datenstufen wie der Entfernung von Rauschen aus visuellen Daten zur Verbesserung der Bildqualität. Bildklassifikation und medizinische Bildgebung verwenden sowohl beaufsichtigte Lernalgorithmen.
• Generative KI hat Verwendungen in verschiedenen Bereichen wie BFSI, Healthcare, Automotive & Transport, IT & Telekommunikation sowie Medien & Unterhaltung. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das verwendet werden kann, um neue Konzepte zu generieren, Lösungen für Probleme zu finden und neue Waren zu produzieren. Generative KI kann die Effizienz verbessern, Zeit und Geld sparen und die Qualität der von Organisationen produzierten Inhalte verbessern. Einige bekannte generative AI-Tools sind ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney und Stable Diffusion.

Trump Administration Tarife

• Generative KI-Entwicklung hängt stark von Hochleistungs-Computing-Hardware wie GPUs, Halbleiter und Rechenzentrumsausrüstung ab. Während der Trump-Administration auf chinesische Elektronik verhängte Tarife erhöhten die Kosten für diese Komponenten.
• Infolgedessen standen US-basierte KI-Unternehmen mit höheren Infrastrukturaufwendungen konfrontiert, die Innovationen möglicherweise verlangsamen und die Kosten für die Bereitstellung generativer KI-Lösungen erhöhen. Kleinere Startups und akademische Einrichtungen wurden besonders beeinflusst, da sie auf engere Budgets im Vergleich zu Technologie-Giganten mit breiteren Supply Chain Optionen arbeiten.
• Tarifspannungen und breitere US-China-Handelsbeschränkungen unter der Trump-Administration schufen Reibung in der globalen Technologiekollaboration, einschließlich in der AI-Forschung und Entwicklung. Visabeschränkungen und wachsendes Misstrauen zwischen den beiden Ländern behinderten den freien Fluss von KI-Talenten, Forschungsaustausch und Joint Ventures. Generative KI, ein sich schnell entwickelndes Feld zu sein, blüht auf globaler Zusammenarbeit, so dass solche geopolitischen Divisionen das Tempo der Innovation verlangsamt und die Vielfalt der Datensätze und Perspektiven, die in große KI-Modelle einfließen, begrenzt.
• Die Tarife drängten US-Tech-Unternehmen, ihre Abhängigkeit von chinesischen Fertigungs- und Lieferketten für Komponenten der KI-Infrastruktur zu überdenken. Als Reaktion begannen viele, Lieferanten zu diversifizieren oder die Produktion zu reshoren, Investitionen in heimische Chip-Produktion und Beschaffung aus alternativen Ländern.
• Während diese Verschiebung darauf abzielte, das langfristige geopolitische Risiko zu reduzieren, störte sie auch vorübergehend die Verfügbarkeit der Versorgung und erhöhte kurzfristige Kosten. Der Markt, der auf einen zeitnahen Zugang zu fortschrittlicher Hardware angewiesen ist, hatte während dieses Übergangs langsamere Einsatzzeiten.

Generelle KI-Marktanalyse

Basierend auf Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen aufgeteilt. Im Jahr 2024 dominierte das Lösungssegment den Marktanteil von rund 66% und dürfte während des Prognosezeitraums bei einem CAGR von über 24% wachsen.

• Der größte Teil des Marktanteils wird durch das Lösungssegment im Bereich des Marktes genossen, da die direkte Beteiligung an der Bereitstellung von greifbaren, anwendungsgetriebenen KI-Plattformen und Werkzeugen in verschiedenen Branchen erfolgt. Die Lösungen umfassen KI-Software in der Content-Erstellung, Bild-Erstellung, virtuelle Assistenten, Code-Generierung und Datenverbesserung.
• Unternehmen benötigen End-to-End-Lösungen, die vortrainiert und skalierbar sind, einfach zu integrieren sind und minimale interne KI-Expertise erfordern. Auch mit der Ankunft von branchenbezogenen generativen KI-Anwendungen in Bereichen wie Marketing, Gesundheitswesen, Finanzen und Design, gibt es eine große Nachfrage nach anpassbaren, außerhalb der Regal-Plattformen.
• Zum Beispiel kündigte Finch AI im Mai 2025 die Einführung seiner Lösungen auf AWS Marketplace an, wodurch es einfach ist, Software zu entdecken, zu testen, zu kaufen und zu implementieren. Finch AI bietet derzeit drei innovative, AI-getriebene Produkte an. Dazu gehören Finch for Text, eine Entity Intelligence-Lösung, die unseren proprietären Ansatz zum semantischen Verständnis und eine retrieval augmented generation Pipeline nutzt, um eine nicht verhandelbare Basisschicht für die Bereitstellung von Daten für die Verwendung in KI-Anwendungen bereitzustellen.
• Finch Analyst, eine KI-gestützte Entdeckungs- und Explorationsfläche, in der die Nutzer mit ihren Daten und den inhärenten Beziehungen innerhalb eines Glasbereichs interagieren können; und Finch Insight Reports, die KI-fähige Entity Intelligence Reports sind, die in Sekunden generiert und sofort und einfach mit wichtigen Interessenvertretern geteilt werden können.

Basierend auf dem Einsatzmodus wird der generative AI-Markt in Cloud und On-Premises segmentiert. 2024 dominiert das Cloud-Segment den Markt mit 57% Marktanteil im Jahr 2024.

• Das Cloud-Segment hat aufgrund seiner Skalierbarkeit, Erschwinglichkeit und einfacher Bereitstellung den größten Marktanteil im Markt. Generative AI-Modelle sind äußerst rechnerisch intensiv, vor allem beim Training und der Inferenz, die Cloud-Plattformen bieten wirtschaftlich mit High-End GPUs und TPUs. Cloud-Bereitstellung bietet auch Echtzeit-Verarbeitung, Live-Updates und Konnektivität mit anderen AI- und Analytik-Produkten.
• Es ermöglicht Organisationen, Zugang zu starken generativen Modellen zu erhalten, einschließlich großer Sprachmodelle und Bildgeneratoren, ohne in teure Infrastruktur investieren zu müssen. Darüber hinaus ermöglichen Cloud-basierte Plattformen die Zusammenarbeit, beschleunigte Innovationszyklen und den Zugriff auf vortrainierte Modelle über APIs.
• Da Unternehmen immer mehr KI-as-a-Service-Angebote nutzen, hat sich die Cloud-Infrastruktur als Grundlage für die Bereitstellung generativer KI in Branchen wie Marketing, Design, Kundenservice und Healthcare entwickelt und ist das bequemste und verfügbare Bereitstellungsmodell auf dem Markt.
• So veröffentlichte Fujitsu im Februar 2025 die Fujitsu Cloud Service Generative AI Platform. Das neue Angebot, das die Datensicherheit und die einfache Nutzung mit der Cloud überbrücket, wird in Japan im Geschäftsjahr 2025 verfügbar sein, wobei Rollout weltweit in Zukunft verfolgt werden soll.

Basierend auf der Technologie wird der generative KI-Markt in generative adversariale Netzwerke (GANS), Transformatormodelle, Variationsauto-Encoder, Diffusionsmodelle und andere segmentiert, wobei die Kategorie des Transformatormodells aufgrund ihres umfangreichen Einsatzes von KI-Technologien über komplexe Operationen zu dominieren ist, was die Notwendigkeit einer strukturierten Aufsicht erhöht.

• Transformers-basierte Modelle nehmen die Spitze des Marktes, weil überlegene Leistung über natürliche Sprachverarbeitung, Texterzeugung Aufgaben und multimodale Aufgaben. Im Gegensatz zu anderen Architekturen verwendet die Transformatorarchitektur selbstauffällige Mechanismen, die die Verarbeitung von massiven Mengen an sequentiellen Daten schnell ermöglichen und GPT-, BERT- und T5-Modellen ermöglicht, KI-Anwendungen zu beherrschen.
• Skalierbar, Domain adaptierbar und erfolgreich in der Powering Chatbots, Code-Generatoren, Content-Ersteller und virtuelle Assistenten hat sie zur Säule der kommerziellen generativen AI-Lösungen gemacht.
• Zum Beispiel, im Januar 2024, Google Cloud und Hugging Face ergab eine neue strategische Partnerschaft, wobei Google Cloud seine Infrastruktur bieten kann, um für alle Hugging Face Dienste und Züge verwendet werden und dient Hugging Face Modelle auf Google Cloud. Die Partnerschaft bringt die Mission von Hugging Face, AI auf die nächste Ebene zu demokratisieren und geht weit, um die Open-Source-KI-Ökosystementwicklung von Google Cloud weiter zu unterstützen. Mit dieser Partnerschaft ist Google Cloud jetzt ein strategischer Cloud-Partner für Hugging Face und ein bevorzugtes Zuhause für Hugging Face Training und Inferenz-Workloads.

Im Jahr 2024 dominierten die USA in Nordamerika den generativen KI-Markt mit rund 70% Marktanteil in Nordamerika und erzielten rund 4,7 Milliarden USD Umsatz.

• Die USA dominieren den Markt wegen seiner Führung in der KI-Innovation, der Lage der großen Tech-Spieler (z.B. OpenAI, Google, Meta) und der robusten Risikokapitalinvestition. Starke Unternehmensannahme in Industrien wie Gesundheits-, Finanz- und Medienbranche treibt schnelles Wachstum voran.
• Favorable Regierungspolitiken und Kooperationen mit Cloud-Anbietern geben dem Markt auch einen Schub. Die USA führen auch globale Trends in der ethischen KI-Entwicklung, in regulatorischen Umgebungen und in der Forschung auf Basismodellen und werden damit zum Kern technologischer und kommerzieller Innovation in generativer KI.
• Als Beispiel kündigte die FDA-Kommissar Martin A. Makary, M.D., M.P.H., heute eine aggressive Zeitleiste an, um die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) intern über alle FDA-Zentren bis zum 30. Juni 2025 zu skalieren, nachdem ein neuer generativer AI-Pilot für wissenschaftliche Rezensatoren abgeschlossen wurde.

Der generative KI-Markt im Vereinigten Königreich wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 erhebliches und vielversprechendes Wachstum erleben.

• Das Vereinigte Königreich ist ein führender Hub für generative KI in Europa, angetrieben durch ein starkes Forschungs-Ökosystem, aktive Startup-Szene und staatliche Unterstützung. London beherbergt wichtige AI-Laboren, darunter Google DeepMind, und zahlreiche AI-fokussierte Startups.
• Generative KI ist in Europa stark mit dem Vereinigten Königreich als führender Drehpunkt mit engen Forschungs-Ökosystem, pulsierende Startup-Szene und staatliche Unterstützung unterstützt. Große AI-Labore wie das Google DeepMind sind in London, und es gibt viele AI-orientierte Start-ups.
• Die Regierung des Vereinigten Königreichs hat Initiativen umgesetzt, um das Land als globaler Hegemon in KI mit Geld in Innovation und ethische Governance in KI zu investieren. Die rasche Übernahme von generativer KI wird in Finanz-, Medien-, Gesundheits- und Rechtsdienstleistungen gesehen. Angesichts der verantwortungsvollen KI und des starken Datenschutzes (DSGVO) zieht Großbritannien Vertrauen und kommerzielle Adoption an.
• Zum Beispiel hat die Google Cloud im März 2025 kürzlich neue AI-Produkte und Rekrutierung, Initiative und Qualifizierung für das Vereinigte Königreich auf der exklusiven Veranstaltung „Gemini für das Vereinigte Königreich“ ins Leben gerufen, die im Google DeepMind Headquarter in London stattfand. Die Veranstaltung bestätigte das langfristige Engagement von Google Cloud für das Vereinigte Königreich, das nun von einer Investition in ein neues Rechenzentrum profitieren wird, das dieses Jahr eröffnet wird, und die Bemühungen um die lokale KI-Entwicklung fortzusetzen.

Der generative KI-Markt in China wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein signifikantes und vielversprechendes Wachstum erleben.

• China führt im Einsatzbereich mit E-Commerce, Produktion und sozialen Medien als primäre Hochburg, erleichtert durch ausreichende Datensätze und geförderte Programme von der Regierung.
• Es besteht ein Schwerpunkt auf Japan und Südkorea auf Robotik und deren Verwendung, und Indien entwickelt Unternehmen KI- und IT-Dienste. Cloud-Infrastrukturaufbau und das Eindringen von Smartphones treiben den verstärkten Einsatz von generativem KI voran. In der Tat gießen sowohl lokale Tech-Titane als auch neue Teilnehmer deutlich Geld in maßgeschneiderte AI-Modelle.
• So hat DeepSeek im Januar 2025 ein chinesisches Startup ein neues AI-Modell eingeführt. Es hat große Aufmerksamkeit von der Technologie-Community angezogen, weil es scheint, ein direkter Wettbewerber zu ChatGPT von OpenAI, die generative AI ein Haushaltsname gemacht. Die Entstehung dieses neuen Unternehmens hat auch eine neue Grenze für chinesische KI-Unternehmen aufgezeigt, um Wege zu finden, um ähnliche Herausforderungen wie die US-Chip-Exportsanktionen zu umgehen.

Generelle KI-Marktanteile

• Die Top 7-Unternehmen des Marktes sind NVIDIA, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Meta, Adobe und IBM mit rund 31% des Marktes in 2024.
• NVIDIA konzentriert sich auf die Dominierung der generativen KI-Infrastrukturschicht durch die Weiterentwicklung von GPU-Hardware (wie H100) und Software-Ökosystemen wie CUDA und TensorRT. Es investiert stark in Partnerschaften mit KI-Startups, bietet optimierte Rahmen (wie NeMo) und unterstützt KI-Modelltraining im Maßstab über seine DGX-Systeme und Cloud-Services. Seine Strategie stärkt ihre Position als Go-to-Anbieter für KI-Compute-Power.
• Google nutzt seine proprietären Modelle wie Gemini und integriert generative KI in sein Ökosystem, einschließlich Search, Workspace und Android. Durch DeepMind fördert es grundlegende Modelle und ethische KI-Entwicklung. Google Cloud bietet Tools wie Vertex AI, um Unternehmenskunden anzuziehen. Seine Strategie verbindet die KI-Forschungsführerschaft mit der Integration von Massenprodukten, um ihren Wettbewerbsvorteil in den Bereichen Verbraucher und Unternehmen zu verfestigen.
• Microsoft integriert generative AI weit über seine Produkte über Copilot in Office 365, Azure OpenAI Service und GitHub Copilot. Durch die enge Zusammenarbeit mit OpenAI nutzt es innovative Modelle wie GPT-4 und verbessert Azures Infrastruktur für skalierbare KI-Bereitstellung. Seine Strategie konzentriert sich auf die Einbettung generativer KI in Unternehmens-Workflows, Cloud-Plattformen und Entwickler-Tools, um Produktivität und KI-Adoption weltweit zu steigern.

Generelle KI-Marktgesellschaften

Hauptakteure der generativen KI-Branche sind:

• NVIDIA
• ANHANG
• Amazon Web Services (AWS)
• Autodesk
• Baidu
• Google LLC
• IBM
• Feuerlöscher
• Meta
• Microsoft

OpenAI hat eine Mission, die Horizonte von großen Sprachmodellen wie GPT zu erweitern, wo es kommerziell zu ChatGPT und API-Zugang durch seine Plattform und Partnerschaften, darunter insbesondere mit Microsoft, getrieben wird. Es sucht ein Gleichgewicht zwischen starken KI-Fähigkeiten, Ausrichtung und Sicherheitsforschung. OpenAI finden ein kontinuierliches Mittel der Monetarisierung in Premium-Abonnement, Unternehmenslizenzen und Entwicklertools und investieren in Verstärkungslernen, multimodale Modelle und die Entwicklung langfristiger AGI (Künstlere Allgemeine Intelligenz).

Google ist der Pionier von grundlegenden AI-Modellen wie Gemini, die von DeepMind und Google Research angetrieben werden. Seine Strategie ist es, generative KI über solche Kernprodukte wie Search, Workspace (Docs, Gmail) und Android einzubetten. Google Cloud bringt Vertex AI für Unternehmenskunden ein. Das Unternehmen arbeitet an multimodalen KI, verantwortungsvollen KI-Prinzipien und erweitert sein Ökosystem mit offenen Modellen und Partnerschaften mit akademischen und industriellen Akteuren.

Generelle KI-Industrie News

• Im Mai 2025 arbeitete IBM mit Oracle zusammen, um die Macht von watsonx, IBM Flagship Portfolio von AI-Produkten, zu Oracle Cloud Infrastructure (OCI) zu bringen. Der neueste Meilenstein in der Technologiepartnerschaft von IBM mit Oracle soll eine neue Ära der multiagentischen, AI-getriebenen Produktivität und Effizienz im gesamten Unternehmen vorantreiben.
• Im Januar 2025 kündigte NTT DATA, ein weltweit führender Anbieter von digitalen Geschäfts- und IT-Diensten, den internationalen Start des Smart AI Agenten der nächsten Generation TM. Dieses fortschrittliche KI-Tool ist ein Eckpfeiler der Strategie des Unternehmens, die Annahme von Generative KI zu beschleunigen, mit einer geschätzten 2 Milliarden US-Dollar Umsatz, die wir bis 2027 aus dem Smart AI AgentTM-Geschäft erreichen wollen.
• Im November 2024 stellte ServiceNow neue generative KI- und Governance-Innovationen auf seiner Jetzt-Plattform vor, um die Workflow-Automatisierung und Produktivität in allen Branchen zu verbessern. Dieses Tool verbindet ServiceNow-Instanzen mit OpenAI APIs und Azure OpenAI-Modellen und ermöglicht eine nahtlose Integration generativer KI-Funktionen. Es unterstützt Aufgaben wie die Beantwortung von Fragen, die Erstellung von Inhalten und die Automatisierung von Workflows durch Low-Code-Tools. Diese Tools helfen Organisationen, generative KI schneller zu übernehmen, indem sie kompetente Unterstützung, Demos und Schulungen bieten, um KI-Investitionen mit Geschäftszielen auszurichten.
• Im Oktober 2024 wurde die BharatGen-Initiative BharatGen gestartet, eine Initiative, um den Bürgern in verschiedenen indischen Sprachen generative KI zur Verfügung zu stellen, wobei der Wissenschafts- und Technologieminister Jitendra Singh behauptete, es sei das weltweit erste staatlich geförderte Projekt seiner Art.

Der generative KI-Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (Mn/Bn) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Service

Markt, durch Bereitstellungsmodus

• Cloud
• On-Premises

Markt, nach Technologie

• Generative adversariale Netze (GANs)
• Transformers Modell
• Variable Auto-Encoder
• Diffusionsmodelle
• Sonstige

Markt, Durch Endverwendung

• Gesundheit
• Einzelhandel und E-Commerce
• Herstellung
• BFSI
• Medien und Unterhaltung
• Sonstige

Die vorstehenden Informationen sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika